K-MEANS CLUSTERING DALAM MENGIDENTIFIKASI DETERMINT STUNTING (STUDI KASUS KECAMATAN BALAESANG)

Dalam mengindentifikasi Determint Stunting pada Kecamatan Balaesang dengan
menggunakan metode K-means Clustering yang dimana bertujuan untuk mengetahui dan
mengidentifikasi faktor-faktor Determint stunting untuk pengelompokkkan yang dapat
mengelompokan data menjadi beberapa kelompok berdasarkan kesamaan karakteristik.
studi ini memberikan informasi untuk kepentingan kesehatan masyarakat dan pemerintah
daerah dalam merencanakan strategi dan intervensi yang lebih efektif untuk pencegahan
stunting. Dengan memahami faktor-faktor yang berkontribusi terhadap stunting, langkahlangkah yang tepat dapat diambil untuk meningkatkan gizi, pendidikan, sanitasi, dan
ketersediaan pangan di daerah dengan risiko tinggi stunting. Selain itu, penelitian ini juga
dapat memberikan wawasan kepada peneliti lain yang tertarik untuk menggunakan metode
analisis data dalam konteks stunting dan kesehatan masyarakat.
Kata kunci : Stunting, Determinan Stunting, K-Means Clustering, Analisis Data,
Kecamatan Balaesang.

In identifying Stunting Determinants in Balaesang District using the K-means
Clustering method which aims to identify and identify Stunting Determinant factors for
clustering which can group data into several groups based on similar characteristics. This
study provides information for the benefit of public health and local government in planning
more effective strategies and interventions for stunting prevention. By understanding the
factors that contribute to stunting, appropriate steps can be taken to improve nutrition,
education, sanitation and food availability in areas at high risk of stunting. In addition, this
research can also provide insight to other researchers who are interested in using data
analysis methods in the context of stunting and public health.
Keywords : Stunting, Determinan Stunting, K-Means Clustering, Analisis Data,
Kecamatan Balaesang.