MOH. JUSMAN (2022) Metode Ensemble K-Nearest Neighbor Untuk Prediksi Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) Di Indonesia. Sarjana thesis, Universitas Tadulako.
Full text not available from this repository.Abstract
Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) pedoman bagi investor untuk melihat pergerakan harga saham secara keseluruhan dari waktu ke waktu. Pergerakan tersebut selalu berubah dari waktu ke waktu, sehingga diperlukan metode prediksi untuk menganalisis perubahan harga saham di waktu yang akan datang. Metode yang dapat digunakan untuk mengkaji hal tersebut adalah metode K-Nearest Neighbor. Kombinasi dari hasil beberapa prediksi K-NN menjadi salah satu cara efektif untuk mendapatkan satu buah hasil prediksi akhir, yaitu metode ensemble K-NN. Variabel respon yang digunakan pada penelitian ini yaitu Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG), sedangkan variabel prediktor yaitu harga emas, nilai tukar rupiah terhadap dolar, dan indeks Dow Jones Industrial Average (DJIA). Hasil prediksi dari metode ensemble K-NN rata-rata sebesar 6078, 634 dengan nilai MAPE sebesar 7,15% sehingga memiliki akurasi yang tinggi.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Commentary on: | Eprints 0 not found. |
Divisions: | Fakultas Matematika dan IPA > Statistika |
SWORD Depositor: | Users 0 not found. |
Depositing User: | Users 0 not found. |
Date Deposited: | 22 Jan 2025 07:16 |
Last Modified: | 06 Feb 2025 07:14 |
URI: | https://repository.untad.ac.id/id/eprint/120390 |
Baca Full Text: | Baca Sekarang |