Model SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average) Untuk Peramalan Ekspor Biji Kopi Imdonesia

Peramalan adalah memprediksikan kejadian akan datang. Salah satu metode peramalan yaitu SARIMA, model SARIMA merupakan pengembangan dari model Autoregressive integrated moving average (ARIMA) pada data runtun waktu yang memiliki pola musiman. Perubahan pola secara sistematis dari tahun ketahun didefinisikan sebagai Metode ARIMA Musiman (SARIMA). Dari penelitian diperoleh model terbaiknya adalah SARIMA (2 ,0,0) (2,0,0)^12 dangan nilai Akaike’s Information Criterion (AIC) sebesar -61.06. peramalan ekspor biji kopi Indonesia untuk periode kedepannya dilakukan dengan menggunakan model SARIMA terbaik, Berdasarkan model terbaik peramalan ekspor biji kopi Indonesia untuk periode berikutnya yaitu hasil ramalan terendah terjadi pada bulan Mei dengan nilai sebesasar 61,109 dan hasil ramalan tertinggi terjadi dibulan Januari dengan nilai sebesar 88,577.

Kata Kunci : Peramalan , ARIMA, SARIMA, AIC.