Pembentukan Pohon Klasifikasi Biner Dengan Algoritma QUEST (Quick, Unbiased And Efficient Statistical Tree) Pada Kasus Hipertensi Di Indonesia

Hipertensi adalah faktor penyebab timbulnya penyakit berat seperti serangan jantung, gagal ginjal dan stroke. Hasil Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) tahun 2013 menunjukkan prevalensi hipertensi secara nasional mencapai 25,8%. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah QUEST (Quick, Unbiased, E?cient, Statistical Tree). QUEST merupakan salah satu metode klasifikasi berstruktur pohon yang menghasilkan pohon biner dan bersifat cepat dalam komputasi dan menghasilkan pemilihan peubah bebas yang tak bias serta memiliki algoritma yang efisien. Penelitian ini lakukan untuk mengetahui proses pembentukan pohon klasifikasi biner pada kasus hipertensi di Indonesia, faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kasus hipertensi di Indonesia serta menentukan tingkat ketepatan klasifikasi terhadap kasus hipertensi di Indonesia dengan menggunakan algoritma QUEST. Hasil penelitian ini diperoleh proses pembentukan pohon klasifikasi biner dengan metode QUEST yaitu jika variabel independen X numerik dilakukan uji Anova F dan variabel independen X kategorik dilakukan uji chi square dan uji levene F dilakukan jika pada uji Anova F dan chi square tidak diperoleh nilai p < ?/M1 . Berdasarkan pohon klasifikasi yang terbentuk diperoleh faktor-faktor yang mempengaruhi hipertensi di Indonesia adalah jumlah puskesmas (X1), berperilaku hidup bersih dan sehat (X4), dan kepadatan penduduk (X7). Tingkat ketepatan klasifikasi sebesar 64,78?n kesalahan sebesar 35,21%.

Kata Kunci : Hipertensi, Klasifikasi, QUEST