Pemodelan Angka Harapan Hidup Di Indonesia Menggunakan Metode Semiparamatrik Kernel

Angka Harapan hidup adalah usia rata-rata yang diharapkan dari seseorang berdasarkan angka kematian saat ini yang cenderung tidak berubah di masa depan. Angka harapan hidup yang diperhitungkan di Indonesia meningkat setiap tahunnya, oleh karena itu perlu dilakukan analisis yang tepat untuk memodelkan angka harapan hidup, akan tetapi dalam penelitian ini terdapat dua variabel yaitu 3 variabel parametrik dan 1 variabel nonparametrik sehingga metode yang tepat digunakan adalah regresi semiparametrik kernel, dimana regresi semiparametrik kernel merupakan metode yang digunakan jika dalam penelitian terdiri dari variabel parametrik dan nonparametrik. Regresi semiparametrik kernel mempunyai estimator yang fleksibel dan memiliki rata-rata kekonvergenan yang relative cepat . Hasil penelitian ini dengan menggunakan fungsi kernel Epanechnikov diperoleh nilai bandwidth optimum sebesar 0,44, dengan nilai GCV sebesar 10,27191, dan koefisien determinasi sebesar 89,1%, hal ini menunjukkan bahwa semua prediktor mempengaruhi variabel respon sebesar 89,1%. Sisanya 10,9% dipengaruhi oleh variabel lain.
Kata Kunci: Angka Harapan Hidup, Semiparametrik Kernel, Bandwidth, GCV