Pemodelan Data Jumlah Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) Di Kabupaten Poso Dengan Geographically Weighted Negative Binomial Regression (GWNBR)

Demam berdarah dengue (DBD) adalah jenis penyakit yang disebabkan oleh virus genus Flavivirus. Kabupaten Poso merupakan salah satu Kabupaten di Sulawesi Tengah yang terjangkit penyakit DBD. Jumlah penyakit DBD merupakan data cacah, maka analisis yang dapat digunakan adalah regresi poisson. Regresi poisson seringkali terjadi kasus overdispersi. Overdispersi menyebabkan model yang terbentuk menghasilkan estimasi parameter yang bias. Regresi poisson tidak efektif untuk mengatasi overdispersi, maka digunakan regresi binomial negatif. Salah satu faktor yang diduga mempengaruhi jumlah penyakit DBD adalah aspek spasial, sehingga digunakan Geographically Weighted Negative Binomial Regression (GWNBR) untuk memodelkan data cacah dan overdispersi dengan mempertimbangkan efek spasial. Penelitian ini memodelkan GWNBR pada jumlah Penyakit DBD di Kabupaten Poso. Hasil penelitian diperoleh 3 pengelompokan Desa/Kelurahan di Kabupaten Poso berdasarkan variabel yang mempengaruhi. Faktor yang mempengaruhi jumlah penyakit DBD pada masing- masing wilayah adalah jumlah tenaga kesehatan (X2), jumlah keluarga yang tinggal di bantaran sungai (X3), dan jumlah kejadian banjir (X5).