Pemodelan Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Berat Badan Lahir Rendah Menggunakan Metode Generalized Poisson Regression Di Indonesia

Berat Badan Lahir Rendah (BBLR) adalah kondisi bayi dengan berat badan kurang dari 2.500 gram, dimana usia kehamilan tidak diperhitungkan dan berat badan bayi diukur dalam 24 jam setelah lahir. Tingkat perkembangan bayi juga memiliki peran penting dalam menentukan tingkat kematian dan tingkat insiden penyakit pada bayi dengan BBLR. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan model dan faktor-faktor yang memengaruhi BBLR pada 34 Provinsi di Indonesia tahun 2021 menggunakan Generalized Poisson Regression (GPR). GPR adalah metode yang dikembangkan dari regresi poisson yang memiliki keunggulan dalam menangani pelanggaran asumsi equidispersi, di mana data dapat mengalami overdispersi atau underdispersi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa faktor-faktor yang berpengaruh terhadap BBLR di Indonesia adalah jumlah ibu hamil yang mendapatkan tablet tambahan darah, jumlah ibu hamil yang terinfeksi HIV, dan jumlah ibu hamil dengan hasil uji HBsAg reaktif. Dengan model yang didapatkan: ?=exp(6,752+0,000002234x_3-0,002068x_4+0,0004062x_6)

Kata Kunci: Berat Badan Lahir Rendah, Generalized Poisson Regression, Overdispersi