Pemodelan Generalized Space Time Autoregressive Integrated (GSTARI) Untuk Meramalkan Kasus Positif Covid-19 Di Provinsi Sulawesi Tengah, Sulawesi Utara Dan Sulawesi Selatan

Virus Covid-19 merupakan wabah pandemi yang menyebar diseluruh dunia. Virus ini akhirnya menyebabkan pembatasan antar masyarakat untuk menghindari terjadinya transmisi antar manusia. Untuk mengatasi permasalahan dari terjadinya penyebaran atau tranmisi Covid-19 antar manusia, maka diperlukan sebuah model pemetaan yang cocok. Metode yang digunakan adalah metode Generalized Space Time Autoregressive Integrated (GSTARI) yang dapat digunakan pada data yang tidak stasioner dengan parameter sejumlah lokasi untuk memodelkan sebuah data yang memiliki keterkaitan waktu dan keterkaitan antar lokasi. Metode yang digunakan dalam penaksiran parameter yakni metode Ordinary Least Square (OLS) dengan bobot lokasi seragam. Hasil penelitian dengan model GSTARI menggunakan bobot lokasi seragam untuk Provinsi Sulawesi Tengah, Provinsi Sulawesi Utara dan Provinsi Sulawesi Selatan dengan model GSTARI(2,2) menghasilkan ramalan yang konstan atau relatif stabil.