PEMODELAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION PADA INDEKS PEMBANGUNAN KESEHATAN MASYARAKAT DI PULAU SULAWESI

Indeks pembangunan kesehatan masyarakat (IPKM) adalah kumpulan indikator kesehatan yang dapat dengan mudah dan langsung diukur untuk menggambarkan masalah kesehatan di Indonesia. IPKM dipengaruhi oleh beberapa faktor, yang mana tiap kabupaten atau kota dipengaruhi oleh faktor yang berbeda-beda sehingga menimbulkan masalah spasial. Untuk mengatasi permasalahan spasial yang mana variabel bebas bersifat diskrit atau kontinu maka metode yang tepat digunakan adalah Geographically Weighted Logistic Regression (GWLR). Penelitian ini dilakukan untuk mendapatkan model GWLR pada kasus IPKM di Pulau Sulawesi dengan fungsi pemboot Gaussian Kernel. Variabel respon yang digunakan dalam penelitian ini ialah kunjungan neonatal (KN1) (X_1 ), kebiasaan cuci tangan (X_2 ), penyakit tidak menular (X_3 ), dan kesehatan lingkungan (X_4 ). Dari hasil penelitian ini diperoleh model GWLR pada kabupaten selayar sebagai berikut: g(x)=-14.110+ 0.049x_1-0.075x_2+4.576x_3+ 18.252x_4, dimana terdapat 81 model GWLR untuk kasus IPKM di Pulau Sulawesi. Variabel respon yang berpengaruh dalam model GWLR adalah kesehatan lingkungan (X_4).

Kata Kunci: GWLR, IPKM, Gaussian Kernel.