Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Di Pulau Sulawesi Menggunakan Regresi Nonparametrik Deret Fourier

Sistem pembangunan di Indonesia berbasis pendekatan wilayah dilaksanakan melalui sistem regionalisasi atau membagi wilayah ke dalam wilayah pembangunan atau pengembangan. Salah satu parameter yang digunakan untuk mengukur keberhasilan pembangunan suatu wilayah adalah indeks pembangunan manusia (IPM). Data IPM adalah data deret waktu yang diukur dari waktu ke waktu sehingga perlu digunakan metode yang tepat dalam analisisnya yaitu metode regresi nonparametrik deret fourier. Model regresi nonparametrik deret fourier dapat ditentukan dengan melihat nilai Mean Square Error (MSE) terkecil dan nilai Koefesien determinasi yang terbesar. Berdasarkan hasil penelitian dapat dilihat bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi IPM di Pulau Sulawesi secara parsial pada tahun 2018 yaitu persentase kemiskinan X_1 dan harapan lama sekolah X_4. Model terbaik regresi nonparametrik deret fourier yang diperoleh adalah dengan tiga titik knot, dimana nilai MSE sebesar 3,384 dan nilai koefisien determinasi yaitu sebesar 82,30?ngan model sebagai berikut:

y ?=35,45-0,1956x_2+0,7216x_3-5,6269 cos?((2?x_4)/81)+2,4765 cos?((4?x_4)/81)

Kata kunci : Regresi Nonparametrik, Deret Fourier, MSE, IPM.