Pemodelan Jumlah Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) Di Indonesia Menggunakan Metode Geographycally And Temporally Weighted Regression (GTWR)

Demam berdarah dengue (DBD) di Indonesia hingga saat ini masih menjadi masalah kesehatan bagi masyarakat, jumlah kasus yang terus meningkat menyebabkan keresahan karena penyebarannya yang cepat dan kemampuannya menimbulkan wabah serta kematian. Geographically and Temporally Weighted Regression (GTWR), metode yang menggabungkan informasi spasial dan temporal, digunakan pada penelitian ini untuk memodelkan serta menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi jumlah kasus DBD di Indonesia pada tahun 2020-2022. Dengan menggunakan fungsi pembobot adaptive gaussian kernel dihasilkan model GTWR dari berbagai Provinsi di Indonesia. Berdasarkan model, jumlah puskesmas, jumlah sarana air minum yag diawasi atau diperiksa kualitas air minumnya sesuai standar, dan kelembaban merupakan faktor-faktor yang secara signifikan memengaruhi jumlah kasus DBD yang diprediksikan oleh model GTWR dengan nilai R^2 sebesar 75,56%.