Pemodelan Jumlah Penderita Pneumonia Di Indonesia Menggunakan Mixed Geographically Weighted Regression (MGWR)

Pneumonia merupakan infeksi paru-paru yang bisa disebabkan oleh virus ataupun
bakteri. Jumlah penderita pneumonia bervariasi di setiap provinsi di Indonesia dan
tergolong cukup tinggi, mencapai sekitar 52,7% kasus antara tahun 2019 sampai 2020.
Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang
mempengaruhi jumlah penderita pneumonia d Indonesia secara lokal dan global
menggunakan metode Mixed Geographically Weighted Regression (MGWR), yang
menggabungkan model regresi global dan Geographically Weighted Regression
(GWR). Pemodelan MGWR bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang
berpengaruh secara lokal di setiap daerah dan faktor-faktor yang berpengaruh secara
global. Hasil penelitian yang diperoleh dengan menggunakan fungsi pembobot
adaptive bisquare kernel mengahasilkan 34 model yang berbeda untuk setiap provinsi,
dan faktor-faktor yang berpengaruh signifikan secara global terhadap jumlah penderita
pneumonia di Indonesia adalah kepadatan penduduk, Imunisasi DPT-Hib 3, dan balita
kurus. Sedangkan, faktor-faktor yang berpengaruh signifikan secara lokal yaitu BBLR,
pemberian ASI eksklusif, pemberian vitamin A, dan cakupan pelayanan kesehatan
pada bayi.

Kata Kunci: Pneumonia, adaptive bisquare kernel, MGWR