Pemodelan Kasus Campak Pada Balita Di Indonesia Menggunakan Metode Poisson Inverse Gaussian Regression

Campak merupakan penyakit menular yang menyerang sistem pernapasan dan sistem kekebalan tubuh yang menjadi penyebab kematian utama pada anak-anak di seluruh dunia. Pemodelan kasus campak sangat diperlukan guna memprediksi kejadian khususnya kasus campak pada balita. Pada penelitian ini dilakukan pemodelan kasus campak pada balita untuk mengatasi overdispersi menggunakan metode Poisson Inverse Gaussian Regression dengan tujuan mengetahui model dan faktor-faktor yang mempengaruhi kasus campak pada balita di Indonesia pada tahun 2021. Berdasarkan hasil yang diperoleh, menunjukkan bahwa dengan menggunakan Poisson Inverse Gaussian Regression model yang terbentuk adalah ? ?= exp(0,009X3 + 0,040X5). Faktor-faktor yang mempengaruhi kasus campak pada balita di Indonesia adalah jumlah fasilitas kesehatan rujukan tingkat lanjut yang bekerja sama dengan BPJS Kesehatan dan persentase tempat pengelolaan pangan memenuhi syarat sesuai standar.

Kata Kunci : Campak, Overdispersi, Poisson Inverse Gaussian Regression