Pemodelan Sebaran Kasus Covid-19 Di Provinsi Sulawesi Tengah Menggunakan Susceptible Infected Recovered (SIR)

JIHAD NURUL ISLAMI (2024) Pemodelan Sebaran Kasus Covid-19 Di Provinsi Sulawesi Tengah Menggunakan Susceptible Infected Recovered (SIR). Sarjana thesis, Universitas Tadulako.

Full text not available from this repository.

Abstract

Covid-19 awalnya dinyatakan sebagai virus yang bersifat zoonis yaitu terjadi dari hewan ke manusia, tapi nyatanya virus ini mampu ditularkan dari manusia ke manusia. Sehingga statusnya yang semula ditetapkan sebagai endemi kini menjadi pandemi. Kasus ini dapat dimodelkan secara metematis menggunakan salah satu model matematika yaitu Susceptible Infected Recovered (SIR). Model ini mengelompokkan populasi kedalam tiga kelompok yaitu Susceptible (S), Infected (I) dan Recovered (R). Berdasarkan hal tersebut maka penelitian ini bertujuan untuk membuat model matematika persebaran kasus Covid-19 dan menentukan nilai Basic Reproduction Ratio atau R_0. Sehingga diperoleh nilai Disease Free Equilibrium (DFE) yaitu (S_1=1,I_1=0,R_1=0) dan nilai Endemic Equilibrium (EE) yaitu (S_2=1,65862, I_2=-0,27262, R_2=-0,38599). Selanjutnya pada analisis kestabilan titik keseimbangan sistem diperoleh nilai DFE dan EE dinyatakan stabil karena nilai ?_1,?_2,?_3?0. Adapun nilai R_0=0,60291 memenuhi syarat R_0<1, yang menunjukkan Covid-19 di Provinsi Sulawesi Tengah akan berangsur-angsur menghilang.

Kata Kunci: Covid-19, Susceptible Infected Recovered, Basic Reproduction Ratio

Item Type: Thesis (Sarjana)
Commentary on: Eprints 0 not found.
Divisions: Fakultas Matematika dan IPA > Statistika
SWORD Depositor: Users 0 not found.
Depositing User: Users 0 not found.
Date Deposited: 22 Jan 2025 07:16
Last Modified: 06 Feb 2025 07:14
URI: https://repository.untad.ac.id/id/eprint/122337
Baca Full Text: Baca Sekarang

Actions (login required)

View Item
View Item