PEMODELAN STATUS GIZI BALITA UNDERWEIGHT DAN STUNTING DI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN METODE MULTIVARIATE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (MGWR)

Status gizi merupakan faktor penting yang mempengaruhi status kesehatan. Permasalahan gizi utama di Indonesia khususnya Jawa Timur adalah kasus underweight dan stunting. Perlu dilakukan analisis model dan faktor yang berpengaruh terhadap status gizi underweight dan stunting pada balita di Jawa Timur berdasarkan letak geografis masing-masing Kabupaten/Kota. Analisis dilakukan dengan metode kuantitatif yaitu metode Multivariate Geographically Weighted Regression (MGWR). MGWR digunakan untuk mengatasi pengaruh heterogenitas spasial pada data yang disebabkan oleh perbedaan kondisi lokasi satu dan lokasi lainnya. Pada model MGWR fungsi pembobotan yang digunakan adalah Adaptive Gaussian Kernel. Berdasarkan analisis yang dilakukan terhadap model MGWR, terbentuk 38 model untuk variabel underweight dan 38 model untuk variabel stunting. Faktor yang berpengaruh terhadap status gizi underweight dan stunting di Jawa Timur tahun 2022 adalah persentase akses air minum layak, imunisasi lengkap, penduduk miskin, berat badan lahir rendah, ASI eksklusif dan gizi kurang.