Penentuan Model Terbaik Menggunakan Model Double-log, Model Semilog Dan Model Resiprokal Guna Mengetahui Hubungan Pendapatan Asli Daerah Dan PDRB Terhadap Belanja Daerah Di Kabupaten/kota Di Pulau Sulawesi

Dalam pembelajaran statistika, regresi linear merupakan pendekatan untuk
memodelkan hubungan antara variabel terikat dan satu atau lebih variabel bebas.
Salah satu kegunaan dari regresi linear adalah untuk melakukan prediksi berdasarkan
data-data yang telah dimiliki sebelumnya. Analisis regresi linear memiliki beberapa
bentuk fungsional diantaranya model double-log, model semilog dan model
resiprokal. Di dalam penelitian ini ditentukan model terbaik dari ketiga bentuk
fungsional tersebut guna mengetahui hubungan Pendapatan Asli Daerah (PAD) dan
Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) terhadap Belanja Daerah (BD) di 81
kabupaten/kota di Pulau Sulawesi. Hasil penelitian menunjukan bahwa model
double-log merupakan model terbaik guna mengetahui hubungan PAD dan PDRB
terhadap BD karena mempunyai nilai koefisien determinasi yang paling tinggi yaitu
sebesar 73%.

Kata Kunci : regresi linear, double-log, semilog, resiprokal, PAD, PDRB, BD