PENENTUAN PENERIMA BANTUAN BERAS RASKIN DENGAN MENGGUNAKAN KLASIFIKASI ALGORITMA NAIVE BAYES (STUDI KASUS: DESA BANAGAN)

Raskin adalah sebuah program bantuan pangan bersyarat yang diselenggarakan oleh pemerintah berupa penjualan beras dibawah harga pasar kepada penerima tertentu. Permasalahan yang ada di Desa Banagan adalah pembagian Beras Raskin yang belum memenuhi sasaran. Sehingga diperlukan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat membantu pemerintah dalam pemberian bantuan. Tujuan dari penelitian ini membuat sebuah sistem rekomendasi kelayakan warga penerima raskin sehingga dapat menjadi alat bantu bagi Kantor Desa Banagan dalam menentukan kategori layak atau tidak sesuai dengan ketentuan yang digunakan. Penelitian ini menggunakan Algoritma Naive Bayes, dengan bahasa pemrograman WEKA. Nilai akurasi sebesar 73?n error sebesar 27%.

Kata Kunci : Algoritma Naive Bayes, Aplikasi WEKA, Beras Raskin, Data Mining