Penentuan Penerima Beasiswa Bidikimisi Berdasarkan Data Diri Dan Keluarga Di Universitas Tadulako Menggunakan Algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth)

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan penerima beasiswa Bidikmisi berdasarkan data diri dan keluarga mahasiswa angkatan 2019 di Universitas Tadulako. Penentuan dilakukan dengan mengimplementasikan teknik data mining khususnya teknik association rule yaitu algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth). Informasi yang diperoleh dari penerapan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) dapat digunakan sebagai rujukan dalam mengambil keputusan yang tepat sasaran. Hasil akhir dari proses pengolahan data adalah diperolehnya pola asosiasi (association rule) berjumlah 2692 rule berdasarkan minimum support sebesar 2?n minimum confidence sebesar 60% serta beberapa kriteria untuk menentukkan kelayakan calon penerima mendapatkan beasiswa Bidikmisi. Kriteria tersebut adalah jika mahasiswa memilih prioritas jurusan pilihan pertama, pendidikan Ayah tamat SD, pekerjaan Ayah petani/nelayan, penghasilan ayah kurang dari atau sama dengan Rp. 1.000.000, Ibu tidak memiliki pekerjaan dan memiliki saudara 2-3 orang maka mahasiswa tersebut layak untuk menerima beasiswa Bidikmisi dengan tingkat akurasi sebesar 61,38%.

Kata Kunci: Data mining, Association Rule, FP-Growth, Beasiswa Bidikmisi