PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA SISTEM PENENTUAN STATUS GIZI BALITA BERBASIS WEB (STUDI KASUS : PUSKESMAS KOTA PALU)

Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem penentuan status gizi balita
menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor untuk membantu bidan dalam
penentuan status gizi balita. Status gizi adalah status kesehatan yang dapat diukur
berdasarkan jenis kelamin, umur, berat badan dan tinggi badan. Penelitian ini
membuat sistem yang dapat menentukan status gizi balita berdasarkan hasil datadata penentuan gizi sebelumnya. Sistem ini menggunakan algoritma K-Nearest
Neighbord untuk proses klasifikasi data. Sistem menggunakan 4 indeks yaitu umur,
jenis kelamin, berat badan dan tinggi badan. Skenario uji menggunakan 520 data
dengan metode Cross Validation dan untuk mendapatkan hasil akurasi beserta
presisi menggunakan metode Confusion Matrix. Dari analisis hasil skenario uji
yang dilakukan, didapatkan presentase akurasi tertinggi sebesar 80.1% pada k
bernilai 3. Rata-rata presisi dari akurasi k bernilai 3 adalah gizi buruk 48.52%, gizi
kurang 92.19%, sangat pendek 74.71%, pendek 75.88%, normal 75.55%, kurus
75.97?n normal 91.98%. Lama waktu komputasi untuk k bernilai 3 adalah 6.867
detik.