PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES DALAM MENGKLASIFIKASIKAN POTENSI LOKASI RAWAN KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA PALU

Penyebab kecelakaan lalu lintas biasa disebabkan oleh beberapa faktor,
diantaranya karena kondisi jalan yang disebabkan oleh perkerasan jalan atau
geometrik jalan, banyaknya kendaraan yang melintas dan pelanggaran lalu lintas.
Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan hasil klasifikasi potensi lokasi rawan
kecelakaan lalu lintas di Kota Palu dengan menggunakan algoritma Naive Bayes
dan mendapatkan akurasinya. Penelitian dilakukan dalam 2 tahap yaitu tahap
training dan testing dengan 9 atribut yang digunakan. Pengolahan dilakukan
dengan menggunakan 37 data training dan 13 data testing. Dari hasil penelitian
didapatkan 3 data jalan berpotensi Rawan dan 10 data jalan berpotensi Tidak
rawan dengan akurasi sebesar 84,62?n error sebesar 15,38%. Jadi,
disimpulkan bahwa algoritma Naive Bayes dapat mengklasikasikan potensi lokasi
rawan kecelakaan lalu lintas.
Kata kunci : Algoritma Naive Bayes, Klasifikasi, Potensi Rawan Kecelakaan.