PENERAPAN ANALISIS SENTIMEN PADA KOMENTAR APLIKASI PEDULILINDUNGI MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI DECISION TREE C4.5

PeduliLindungi merupakan aplikasi yang dipergunakan dalam pelaksanaan surveilans kesehatan oleh pemerintah Indonesia dalam menangani penyebaran Covid-19. Dalam penggunaannya aplikasi PeduliLindugi mendapat banyak komentar yang disampaikan oleh pengguna melalui kolom komentar pada website google play store. Penelitian ini menggunakan komentar tersebut untuk dilakukan analisis sentimen dengan menggunakan klasifikasi decision tree C4.5. Decision tree C4.5 adalah metode klasifikasi yang mudah dimengerti dan fleksibel karena dapat divisualisasikan dalam bentuk gambar pohon keputusan. Penerapan analisis sentimen pada komentar aplikasi PeduliLindungi menunjukkan kata ‘bantu’ dan ‘bagus’ yang cukup sering digunakan pengguna pada komentar. Hal ini menandakan bahwa aplikasi PeduliLindungi mendapat dukungan dari penggunanya walaupun masih ada beberapa kata yang menyatakan kurang suka dalam penggunaannya. Dari hasil ketetapan klasifikasi menggunakan confusion matrix diperoleh hasil perhitungan akurasi sebesar 0.8004 atau kemampuan klasifikasi dengan menggunakan data test dapat memprediksi kelas dengan tepat adalah sebesar 80.04%.