Penerapan Analisis Sentimen Pada Review Aplikasi Tiktok Dengan Metode Klasifikasi Random Forest

IMAM RIZALDI (2022) Penerapan Analisis Sentimen Pada Review Aplikasi Tiktok Dengan Metode Klasifikasi Random Forest. Sarjana thesis, Universitas Tadulako.

Full text not available from this repository.

Abstract

Review adalah bentuk tulisan yang berisi tanggapan terhadap suatu produk. Review seringkali dipakai pengguna untuk mengetahui gambaran utuh sebelum memutuskan untuk digunakan, tidak terkecuali untuk review pada aplikasi TikTok. Penelitian ini menggunakan review tersebut untuk melakukan analisis sentimen dengan menggunakan metode klasifikasi random forest, dimana random forest adalah salah satu metode klasifikasi yang terkenal karena dapat menghasilkan error yang rendah. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan analisis sentimen pada review aplikasi TikTok mendapatkan kata ‘bagus’ dan ‘jelek’ cukup sering digunakan pada review. Maka dapat dikatakan bahwa aplikasi TikTok adalah aplikasi yang layak untuk digunakan walaupun harus dengan menyaring konten yang mengandung hal negatif. Sedangkan hasil akurasi yang diperoleh sebesar 0.8554, atau dengan kata lain tingkat ketepatan klasifikasi dalam memprediksi nilai sentimen yang berada pada data test adalah sebesar 85.54%.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Commentary on: Eprints 0 not found.
Divisions: Fakultas Matematika dan IPA > Statistika
SWORD Depositor: Users 0 not found.
Depositing User: Users 0 not found.
Date Deposited: 22 Jan 2025 07:16
Last Modified: 06 Feb 2025 07:14
URI: https://repository.untad.ac.id/id/eprint/122913
Baca Full Text: Baca Sekarang

Actions (login required)

View Item
View Item