PENERAPAN BOOSTING PADA ALGORITMA C5.0 UNTUK MENGKLASIFIKASI KABUPATEN/KOTA DI PULAU SULAWESI BERDASARKAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM)

JIMBRIS MANUEL HANDE (2023) PENERAPAN BOOSTING PADA ALGORITMA C5.0 UNTUK MENGKLASIFIKASI KABUPATEN/KOTA DI PULAU SULAWESI BERDASARKAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM). Sarjana thesis, Universitas Tadulako.

Full text not available from this repository.

Abstract

Kesejahteraan rakyat selalu menjadi topik yang menarik untuk dibahas sebagaimana di setiap Negara Kesejahteraan rakyat merupakan tujuan utama dalam pembangunan. Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan salah satu cara untuk mengukur keberhasilan kinerja suatu Negara atau Wilayah dalam bidang pembangunan manusia. IPM merupakan suatu indeks komposit yang mencakup tiga bidang pembangunan manusia yang dianggap sangat mendasar yang dilihat dari kualitas fisik dan non fisik penduduk. Adapun tiga indikator tersebut yaitu indikator kesehatan, tingkat pendidikan dan ekonomi. Tujuan yang akan dicapai dalam penelitian ini adalah untuk menentukan ketepatan klasifikasi pada IPM di kabupaten/kota di Pulau Sulawesi dengan menggunakan metode algoritma C5.0 dengan penerapan boosting. Penggunaan algoritma C5.0 dan penerapan boosting dapat menghasilkan model dengan akurasi tinggi dan dapat menentukan tingkat kepentingan penggunaan variabel. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa ketepatan klasifikasi diperoleh sebesar 0.88 atau 88%. Adapun faktor-faktor yang mempengaruhi dapat dilihat dari tingkat kepentingan variabel dan kegunaan diantaranya pendapatan perkapita (100%), angka harapan hidup (100%), rata-rata lama sekolah (100%), harapan lama sekolah (98,44%), angka melek huruf (81,25%) dan Tingkat pengangguran terbuka (70,31%).

Kata Kunci : Algoritma C5.0, Boosting, Indeks Pembangunan Manusia

Item Type: Thesis (Sarjana)
Commentary on: Eprints 0 not found.
Divisions: Fakultas Matematika dan IPA > Statistika
SWORD Depositor: Users 0 not found.
Depositing User: Users 0 not found.
Date Deposited: 22 Jan 2025 07:16
Last Modified: 06 Feb 2025 07:14
URI: https://repository.untad.ac.id/id/eprint/122940
Baca Full Text: Baca Sekarang

Actions (login required)

View Item
View Item