MOH. FAHMI (2024) PENERAPAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS UNTUK DETEKSI OBJEK PADA SITUS MEGALITIKUM DI SULAWESI TENGAH BERBASIS MOBILE. Sarjana thesis, Universitas Tadulako.
Full text not available from this repository.Abstract
Taman Nasional Lore Lindu di Sulawesi Tengah, Indonesia, memiliki berbagai
objek megalitikum, termasuk Arca, Kalamba, Lumpang, dan batu Dulang. Kawasan
ini memiliki potensi untuk secara resmi diakui sebagai Situs Warisan Dunia, namun
pengguna masih menghadapi tantangan dalam mengidentifikasi dan memahami
artefak megalitikum ini. Sebagai tanggapan atas masalah ini, penelitian ini telah
menciptakan sistem atau aplikasi yang menggunakan algoritma CNN (Convolutional
Neural Network) dengan platform Teachable Machine untuk meningkatkan
kemampuan pengguna dalam mengidentifikasi objek megalitikum. Program ini akan
menawarkan informasi yang lebih luas untuk setiap objek megalitikum, termasuk
penggunaan yang dimaksudkan dan konteks sejarahnya. Temuan uji menunjukkan
bahwa program ini memiliki kemampuan untuk mengidentifikasi objek megalitikum
dengan tingkat akurasi hingga 98%. Selain itu, pengguna dapat dengan mudah
mengakses informasi yang lebih komprehensif tentang artefak-artefak ini. Program ini
memungkinkan pengguna untuk dengan mudah mengidentifikasi dan memahami
objek megalitikum, sambil juga memberikan mereka informasi yang lebih mendalam
tentang artefak-artefak tersebut.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Commentary on: | Eprints 0 not found. |
| Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika |
| SWORD Depositor: | Users 0 not found. |
| Depositing User: | Users 0 not found. |
| Date Deposited: | 22 Jan 2025 07:16 |
| Last Modified: | 06 Feb 2025 07:14 |
| URI: | https://repository.untad.ac.id/id/eprint/122952 |
| Baca Full Text: | Baca Sekarang |
Actions (login required)
- View Item