PENERAPAN METODE FUZZY TIME SERIES MODEL CHEN DALAM MERAMALKAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLLAR AMERIKA (USD)

SASKIA AMALIA PUTRI (2023) PENERAPAN METODE FUZZY TIME SERIES MODEL CHEN DALAM MERAMALKAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLLAR AMERIKA (USD). Sarjana thesis, Universitas Tadulako.

Full text not available from this repository.

Abstract

Pentingnya nilai tukar rupiah bagi banyak individu di Indonesia dalam kehidupan sehari-hari dapat dijelaskan oleh fakta bahwa perekonomian negara ini sangat tergantung pada perekonomian internasional. Nilai tukar digunakan untuk melakukan pembayaran di masa yang akan datang menggunakan mata uang tertentu serta sebagai penghubung antara dua mata uang dari negara yang berbeda. Dalam konteks perdagangan internasional, mata uang Dollar Amerika (USD) memiliki peran yang sangat signifikan bagi negara-negara berkembang karena digunakan sebagai mata uang transaksi. Oleh karena itu, pergerakan nilai tukar rupiah menjadi faktor penting bagi suatu negara. Sehingga teknik peramalan diperlukan untuk mengantisipasi perubahan nilai tukar. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan adalah Metode Fuzzy Time Series (FTS) model Chen untuk meramalkan nilai tukar rupiah terhadap Dollar Amerika (USD) di masa yang akan datang. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa peramalan nilai tukar rupiah terhadap Dollar Amerika (USD) dari bulan Mei 2023 hingga Juli 2023 stabil pada nilai 1412,40 Rupiah, dengan tingkat kesalahan absolut rata-rata (MAPE) sebesar 1,6717%.
Kata Kunci: FTS Model Chen, Nilai Tukar Rupiah, Dollar Amerika (USD), Peramalan

Item Type: Thesis (Sarjana)
Commentary on: Eprints 0 not found.
Divisions: Fakultas Matematika dan IPA > Statistika
SWORD Depositor: Users 0 not found.
Depositing User: Users 0 not found.
Date Deposited: 22 Jan 2025 07:16
Last Modified: 06 Feb 2025 07:14
URI: https://repository.untad.ac.id/id/eprint/123127
Baca Full Text: Baca Sekarang

Actions (login required)

View Item
View Item