Penerapan Metode Generalized Ridge Regression (GRR) Pada Data Tingkat Kemiskinan Di Indonesia

Kesejahteraan masyarakat indonesia dapat dilihat dari tingkat kemiskinan yang terjadi, sehingga penting untuk diketahui analisis faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan. Salah satu metode untuk mengetahui faktor-faktor mempengaruhi tingkat kemiskinan di Indonesia adalah analisis regresi. Dalam analisis regresi sering terjadi pelanggaran asumsi multikolinearitas. Salah satu cara mengatasinya menggunakan Generalized Ridge Regression (GRR) yang merupakan pengembangan dari regresi ridge. Pada regresi ridge terdapat satu nilai k yang mewakili semua variabel bebasnya sedangkan GRR memiliki nilai k untuk masing-masing variabel bebasnya. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan yaitu PDRB atas harga berlaku (X5), PDRB atas dasar harga konstan (X6), persentase penduduk buta huruf (X7), angka harapan hidup (X8) dan angka partisipasi sekolah (X9). Nampak bahwa faktor-faktor berpengaruh signifikan terhadap persentase penduduk miskin. Setelah dilakukan pengujian multikolinearitas kembali didapatkan nilai VIF untuk masing-masing variabel bebas kurang dari 10 yang artinya metode GRR dapat mengatasi multikolinearitas dengan baik.

Kata Kunci : Analisis Regresi, Multikolinearitas, Generalized Ridge Regression (GRR)