PENERAPAN METODE KLASIFIKASI NAIVE BAYES DALAM MENENTUKAN TINGKAT STRES AKADEMIK MAHASISWA FMIPA UNTAD

Stres adalah reaksi tubuh terhadap perubahan yang membutuhkan respon, regulasi dan/atau adaptasi fisik, psikologis dan emosional. Stres yang paling umum dialami oleh mahasiswa adalah stres akademik atau stres belajar. Stres akademik diartikan sebagai salah satu jenis stres yang disebabkan oleh adanya tekanan yang berhubungan dengan ilmu pengetahuan di tempat seseorang menuntut ilmu. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui klasifikasi tingkat stres akademik mahasiswa menggunakan metode Naive Bayes dan tingkat akurasi dari metode tersebut. Dalam penilitian ini pengambilan sampel dilakukan dengan menyebarkan kuisioner kepad 307 Mahasiswa FMIPA UNTAD. Sampel yang didapatkan kemudian di balancing karna mengalami ketidakseimbangan atau imbalance. Balancing data ini menggunakan metode Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) dan menghasilkan data sebanyak 624\ dengan data training dan data testing masing-masing 90\ ?n 10\ %. Hasil penilitian ini menunjukkan 13 data masuk kelas ringan, 37 data kelas sedang, dan 12 data kelas tinggi dan nilai akurasi sebesar 69,89\ %.

Kata kunci : Stres akademik, Naive Bayes, Akurasi