Penerapan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) Dalam Memprediksi Ketepatan Waktu Lulus Mahasiswa (studi Kasus: FMIPA UNTAD)

Kelulusan tepat waktu bagi mahasiswa merupakan hal yang penting diperhatikan, karena makin lama kelulusan waktu mahasiswa akan berpengaruh pada penilaian pemerintah dalam bentuk status akreditasi institusi. Oleh karena itu prediksi kelulusan mahasiswa perlu dilakukan sehingga dapat dilakukan langkah antisipasi awal kepada mahasiswa yang di prediksi lulus tidak tepat waktu. Salah satu cara untuk untuk memprediksi waktu lulus adalah dengan pendekatan matematika menggunakan data mining yaitu K-Nearest Neighbor (KNN) yang menjadi tujian dari penelitian ini.. Data yang di gunakan pada penelitian ini yaitu data lulusan mahasiswa Fakultas MIPA UNTAD tahun 2019-2020. Nilai (jumlah tetangga terdekat) yang digunakan adalah sampai. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa ketepatan mempresiksi kelulusan menggunakan K-Nearest Neighbor hasilnya cukup baik yaitu dengan akurasi sebesar .

Kata Kunci: prediksi Kelulusan Mahasiswa, Data mining, K-Nearest Neighbor (KNN).