Penerapan Model Asimmetric Power Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (aparch) Dalam Peramalan Nilai Ekspor Migas Di Indonesia

RIKA SAFITRI (2022) Penerapan Model Asimmetric Power Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (aparch) Dalam Peramalan Nilai Ekspor Migas Di Indonesia. Sarjana thesis, Universitas Tadulako.

Full text not available from this repository.

Abstract

Sebagai negara dengan sumber daya alam yang sangat melimpah, Indonesia memiliki peranan penting dalam bidang ekspor. Salah satu contoh ekspor Indonesia adalah hasil kekayaan isi buminya yaitu minyak mentah dan gas alam, biasa dikenal dengan migas. Selama tahun 2010 sampai 2020 nilai ekspor migas indonesia mengalami fluktuasi atau kenaikan dan penurunan yang cukup tinggi setiap tahunnya. Hal ini menyebabkan variansi dari errornya tidak konstan atau keadaan ini biasanya disebut heteroskedastisitas. Selain masalah heteroskedastisitas, nilai ekspor migas yang merupakan salah satu data deret waktu di bidang finansial juga biasanya mengalami efek asimetris. Sifat asimetris artinya menampakkan reaksi yang berbeda pada peningkatan harga atau penurunan harga yang disebut leverage effect. Sehingga untuk mengatasi masalah tersebut digunakan model APARCH. Penelitian ini menghasilkan Model APARCH (1,1) dengan model rata-rata ARIMA (0,1,1), yang dapat ditulis: W_t=e_t-0.393e_(t-1) dan ?_t^1.257=0.432?(|?_(t-1) |-0.102?_(t-1))?^1.257+0.352?_(t-1)^1.257. Hasil peramalan yang diperoleh mengalami peningkatan dari periode Januari 2022 sebesar 1134.910 sampai periode Desember 2022 sebesar 1171.211.
Kata Kunci: Ekspor, Migas, Heteroskedastisitas, Asimetris, ARCH, GARCH, APARCH

Item Type: Thesis (Sarjana)
Commentary on: Eprints 0 not found.
Divisions: Fakultas Matematika dan IPA > Statistika
SWORD Depositor: Users 0 not found.
Depositing User: Users 0 not found.
Date Deposited: 22 Jan 2025 07:16
Last Modified: 06 Feb 2025 07:14
URI: https://repository.untad.ac.id/id/eprint/123233
Baca Full Text: Baca Sekarang

Actions (login required)

View Item
View Item