Penerapan Peta Kendali T^2 Hotelling Algoritma Fast Minimum Covariance Determinant Pada Pengendalian Kualitas Produksi Bawang Merah Varietas Lembah Palu

Kondisi fisik bawang merah varietas Lembah Palu sangat mempengaruhi kualitas bawang goreng yang dihasilkan. Kualitas bawang merah yang buruk tentu saja akan mempengaruhi hasil penjualan bagi para petani. Oleh karena itu, diperlukan adanya monitoring dengan melakukan analisis pengendalian kualitas terhadap kondisi fisik bawang merah. Pada penelitian ini digunakan metode pengendalian kualitas peta kendali T^2 Hotelling dengan algoritma fast-MCD. Metode ini digunakan karena adanya outlier pada data yang akan dianalisis. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan estimasi vektor rata-rata dan estimasi matriks varian-kovarian dalam pembentukan peta kendali T^2 Hotelling. Dari hasil perhitungan menggunakan vektor rata-rata dan matriks varian-kovarian dengan estimasi fast-MCD, diperoleh 93 data yang mengalami out of control pada peta kendali T^2 Hotelling dengan algoritma fast-MCD dimana pengamatan yang mengalami out of control lebih banyak daripada peta kendali T^2 Hotelling biasa. Hal ini menujukkan bahwa peta kendali T^2 Hotelling dengan algoritma fast-MCD lebih efektif dalam mendeteksi pengamatan yang mengandung outlier. Adapun nilai kapabilitas proses multivariat kurang dari satu sehingga proses dikatakan uncapable.

Kata Kunci: Bawang Merah Varietas Lembah Palu, T^2 Hotelling, Algoritma fast-MCD, Analisis Kapabilitas Proses