Penerapan Regresi Akar Laten Pada Data Kematian Neonatal Di Indonesia

Angka Kematian Neonatal (AKN) adalah jumlah kematian yang terjadi pada bayi berusia 28 hari pertama dibagi 1000 kelahiran hidup dimasa tertentu. Angka kematian neonatal di Indonesia masih mempunyai nilai yang sangat tinggi. Beberapa faktor dapat mempengaruhi angka kematian neonatal, salah satunya pelayanan kesehatan yang berkualitas. Penelitian ini menggunakan metode regresi akar laten yang merupakan perluasan dari regresi komponen utama yang digunakan untuk mengatasi masalah multikolinearitas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan model AKN di Indonesia. Hasil penelitian yang diperoleh menunjukkan masing-masing nilai VIF variabel sebesar 1,00 hal ini menunjukkan bahwa masalah multikolinearitas sudah teratasi. Dalam model regresi akar laten pada data AKN menghasilkan model regresi dengan variabel X dan Y yang telah dibakukan dan nilai signifikansi diperoleh sebesar 99,94%. Hal ini dapat diartikan bahwa kemampuan variabel bebas dalam menjelaskan varians dari variabel terikatnya sebesar 99,94%.

Kata Kunci : Angka Kematian Neonatal, Multikolinearitas, Regresi Akar Laten