PENGELOMPOKAN TINGKAT RISIKI KEMATIAN UNTUK PASIEN PENDERITA HIV/AIDS (STUDI KASUS PADA RUMAH SAKIT UMUM DAERAH (RSUD) UNDATA PALU)

Data menunjukkan adanya peingkatan pasien penderita HIV/AIDS setiap tahunnya di
Sulawesi Tengah akan tetapi tidak diimbangi dengan jumlah konselor yang ada di
setiap rumah sakit ataupun puskesmas sehingga kegiatan control maupun konseling
terhadap pasien kurang maksimal. Oleh karena itu dibutuhkan pengelompokkan tingkat
risiko kematian pada pasien agar membuat kontrol dan konseling yang dilakukan
konselor tepat sasaran maka dilakukanlah pengelompokkan tingkat risiko kematian
pada pasien penderita HIV/AIDS. Pengelompokkan dilakukan dengan bantuan aplikasi
berbasis web dengan menerapkan algoritma K-Means degan hasil pengelompokan tiga
kelas yaitu tinggi, sedang dan rendah. K-Means bertujuan untuk mengelompokkan data
pada kelas tertentu dan menghasilkan pola yang dapat digunakan untuk menentukan
tingkat risiko pada pasien. Data yang digunakan diperoleh dari RSUD Undata Palu
dengan menggunakan 6 fitur.
Kara kunci : Data Mining, HIV/AIDS, Klastering, Algoritma K-Means.