Pengelompokkan Kabupaten/Kota Di Provinsi Sulawesi Tengah Berdasarkan Indikator Kinerja Pembangunan Ekonomi Daerah Dengan Menggunakan Metode X-Means

Pembangunan ekonomi daerah merupakan suatu proses dimana pemerintah dan masyarakat mengelola setiap sumber daya yang ada untuk menciptakan suatu lapangan kerja dan merangsang kegiatan ekonomi dalam wilayah tersebut. Perkembangan pembangunan perekonomian daerah tergantung dari masing-masing daerah. Sehingga dilakukan pengelompokkan berdasarkan indikator kinerja pembangunan ekonomi daerah menggunakan metode X-Means yang merupakan suatu metode pengelompokkan menggunakan jarak euclidean dan jarak manhattan. Hasil dari penelitian ini di peroleh jarak terbaik yaitu jarak euclidean dengan nilai sum square within sebesar 84,90082 dan jumlah kelompok yang diperoleh sebanyak 2 kelompok. Kelompok 1 terdapat 8 kabupaten dengan kinerja pembangunan ekonomi daerah rendah berdasarkan jumlah tingkat partisipasi angkatan kerja, persentase penduduk miskin, dan jumlah penduduk. Sedangkan kelompok 2 memiki 5 Kabupaten dengan kinerja pembangunan ekonomi daerah yang tinggi berdasarkan jumlah pendapatan asli daerah, domestik regional bruto, rata-rata lama skolah, pengeluaran perkapita, dan angka harapan hidup.

Kata kunci: Cluster, K-Means, X-means, Pembangunan ekonomi daerah

Regional economic development is a process in which the government and society manage every available resource to create jobs and stimulate economic activity in the region. The development of regional economic development depends on each region. So that the grouping is carried out based on the performance indicators of regional economic development using the X-Means method, which is a grouping method using the Euclidean distance and Manhattan distance. The results of this study show that the best distance is the euclidean distance with the sum square within 84.90082 and the number of groups obtained is 2 groups. Group 1 consists of 8 districts with low regional economic development performance based on the total labor force participation rate, the percentage of poor people, and the total population. Meanwhile, group 2 has 5 districts with high regional economic development performance based on total regional income, gross regional domestic, average length of schooling, expenditure per capita, and life expectancy.

Keywords: Clusters, K-Means, X-means, Regional economic development