Pengelompokkan Provinsi Di Indonesia Berdasarkan Perubahan Harga Bahan Pangan Bawang Putih Menggunakan K-Medoids Cluster Dengan Dynamic Time Warping (DTW)

NASRA (2024) Pengelompokkan Provinsi Di Indonesia Berdasarkan Perubahan Harga Bahan Pangan Bawang Putih Menggunakan K-Medoids Cluster Dengan Dynamic Time Warping (DTW). Sarjana thesis, Universitas Tadulako.

Full text not available from this repository.

Abstract

Bawang putih adalah salah satu komoditas unggulan wilayah dataran tinggi Indonesia. Permintaan tinggi membuat Indonesia menjadi importir bawang putih terbesar dunia. Produksi domestik menurun karena harga impor lebih murah, sehingga petani beralih ke komoditas lain dan berdampak negatif pada produksi bawang putih. Oleh karena itu perlu dilakukan penelitian untuk mengelompokkan harga bawang putih di setiap wilayah Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan kelompok terbaik dan hasil cluster provinsi di Indonesia berdasarkan perubahan harga bawang putih. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode K-Medoids Cluster menggunakan jarak Dynamic Time Warping (DTW). Adapun hasil penelitian ini adalah jumlah cluster optimum yang terbentuk sebanyak 3 cluster. Pada cluster 1 dengan harga bawang putih rendah memiliki anggota sebanyak 23 provinsi, cluster 2 dengan harga sedang sebanyak 8 provinsi, dan cluster 3 dengan harga tinggi sebanyak 3 provinsi dengan evaluasi hasil cluster menggunakan silhouette coefficient sebesar 0,646.

Kata Kunci: Bawang Putih, Clustering, Dynamic Time Warping, K-Medoids, Silhouette Coefficient.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Commentary on: Eprints 0 not found.
Divisions: Fakultas Matematika dan IPA > Statistika
SWORD Depositor: Users 0 not found.
Depositing User: Users 0 not found.
Date Deposited: 22 Jan 2025 07:16
Last Modified: 06 Feb 2025 07:14
URI: https://repository.untad.ac.id/id/eprint/131109
Baca Full Text: Baca Sekarang

Actions (login required)

View Item
View Item