PENINGKATAN EFEKTIVITAS PENULISAN CURRICULUM VITAE DENGAN APLIKASI ANALISIS BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PYTHON

Penulisan CV (Curriculum Vitae) merupakan salah satu tahap yang
penting dalam mencari pekerjaan. Namun, masih banyak individu yang kurang
memahami cara menulis Curriculum Vitae yang baik dan efektif. Sebuah
Curriculum Vitae yang baik dapat memberikan kesan positif kepada pihak
perusahaan dan meningkatkan peluang calon pelamar untuk diterima bekerja.
Pada penelitian ini bertujuan memanfaatkan aplikasi analisis Curriculum Vitae
berbasis website untuk memperbaiki penulisan dalam Curriculum Vitae agar
menghasilkan tips dan saran perbaikan penulisan dalam Curriculum Vitae
tersebut. Adapun cara yang digunakan untuk memperoleh data penelitian ini,
dilakukan dengan cara obesrvasi lokasi dan wawancara serta studi pustaka untuk
mendukung keperluan. Pada penelitian ini menggunakan Natural Language
Processing (NLP) dan bahasa pemrograman python yang diterapkan ke dalam
sistem. pengujian dilakukan dengan menggunakan 10 Curriculum Vitae yang di
analisis secara otomatis menggunakan algoritma Natural Language Processing
(NLP) dan dilakukan secara manual. Berdasarkan kesesuaian hasil presentase
maka penulis dapat menyimpulkan bahwa hasil 80% sudah reliable. Ini
dikarenakan pengujian yang dilakukan secara berulang terhitung konsisten dengan
kondisi yang berbeda. Sistem aplikasi yang dibangun berhasil
mengimplementasikan Natural Language Processing (NLP) dalam membaca
sebuah file pdf.

Kata Kunci : Curriculum Vitae, Natural Language Processing, Python