PERAMALAN DATA KELEMBABAN UDARA DAN CURAH HUJAN DI PROVINSI SULAWESI TENGAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE SEASONAL VECTOR AUTOREGRESSIVE MOVING AVERAGE (SVARMA)

KALSUM M. LINTOBU (2023) PERAMALAN DATA KELEMBABAN UDARA DAN CURAH HUJAN DI PROVINSI SULAWESI TENGAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE SEASONAL VECTOR AUTOREGRESSIVE MOVING AVERAGE (SVARMA). Sarjana thesis, Universitas Tadulako.

Full text not available from this repository.

Abstract

Sulawesi tengah merupakan provinsi yang terletak di wilayah tengah Pulau Sulawesi, Indonesia. Provinsi ini memiliki topografi beragam dan iklim yang kompleks, serta dapat menyebabkan fluktuasi cuaca yang signifikan. Perubahan yang signifikan ini dapat mempengaruhi kelembaban udara dan curah hujan. Curah hujan yang tinggi dan kelembaban udara yang bervariasi sangat mempengaruhi kondisi lingkungan dan kehidupan masyarakat di wilayah ini karena kelembaban udara memiliki peran penting dalam pembentukan awan dan proses kondensasi yang mengarah pada curah hujan. SVARMA merupakan model yang dapat digunakan pada peubah yang memiliki hubungan kausalitas (dua arah) seperti kelembaban dan curah hujan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan hasil akurasi menggunakan metode SVARMA dalam meramalkan data kelembaban udara dan curah hujan di Provinsi Sulawesi Tengah. Dengan memanfaatkan data historis kelembaban udara dan curah hujan, model SVARMA diharapkan mampu memberikan informasi yang berharga dalam meramalkan kondisi cuaca di wilayah ini. Hasil penelitian ini pada data kelembaban udara di peroleh MAPE sebesar 0.82 persen dan pada data curah hujan di peroleh MAPE sebesar 0.73 persen.

Kata Kunci : MAPE, Model SVARMA, Sulawesi Tengah

Item Type: Thesis (Sarjana)
Commentary on: Eprints 0 not found.
Divisions: Fakultas Matematika dan IPA > Statistika
SWORD Depositor: Users 0 not found.
Depositing User: Users 0 not found.
Date Deposited: 22 Jan 2025 07:16
Last Modified: 06 Feb 2025 07:14
URI: https://repository.untad.ac.id/id/eprint/132485
Baca Full Text: Baca Sekarang

Actions (login required)

View Item
View Item