Peramalan Jumlah Penduduk Tahun 2022-2023 Di Kota Palu Menggunakan Model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)

I MADE TANGKAS SUMARAYASA (2023) Peramalan Jumlah Penduduk Tahun 2022-2023 Di Kota Palu Menggunakan Model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Sarjana thesis, Universitas Tadulako.

Full text not available from this repository.

Abstract

I MADE TANGKAS SUMARAYASA, Peramalan Jumlah Penduduk Tahun 2022-2023 Di Kota Palu Menggunakan Model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) (di bawah bimbingan Nurhaya S. Patui).

Departemen Biostatistik, KB, dan Kependudukan
Program Studi Kesehatan Masyarakat
Fakultas Kesehatan Masyarakat
Universitas Tadulako Palu

Jumlah penduduk di Kota Palu dari tahun 1991 sampai tahun 2021 mengalami peningkatan setiap tahunnya, untuk itu diperlukan peramalan jumlah penduduk agar pemerintah dapat merencanakan kebijakan dimasa mendatang. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui model ARIMA terbaik yang bisa digunakan untuk mendapatkan hasil peramalan jumlah penduduk di Kota Palu tahun 2022-2023. Penelitian ini merupakan jenis penelitian kuantitatif deskriptif dengan menggunakan teknik peramalan time series menggunakan model ARIMA. Data yang digunakan adalah data sekunder yaitu data jumlah penduduk Kota Palu dari tahun 1991 sampai tahun 2021. Hasil penelitian menunjukan bahwa peramalan jumlah penduduk pada tahun 2022 sebanyak 387.967 jiwa dan pada tahun 2023 jumlah penduduk sebanyak 399.815 jiwa dengan nilai MAPE sebesar 2.94%, bahwa metode ARIMA sangat baik digunakan untuk peramalan jumlah penduduk dengan nilai MAPE < 10%.

Kata Kunci: Peramalan, Penduduk, ARIMA, Time Series

Item Type: Thesis (Sarjana)
Commentary on: Eprints 0 not found.
Divisions: Fakultas Kesehatan Masyarakat > Kesehatan Masyarakat
SWORD Depositor: Users 0 not found.
Depositing User: Users 0 not found.
Date Deposited: 22 Jan 2025 07:16
Last Modified: 06 Feb 2025 07:14
URI: https://repository.untad.ac.id/id/eprint/132503
Baca Full Text: Baca Sekarang

Actions (login required)

View Item
View Item