Peramalan Jumlah Penumpang Kapal Di Pelabuhan Salakan Banggai Kepulauan Menggunakan Metode Holt Winter Exponential Smoothing

ABSTRAK

Transportasi memiliki posisi yang penting dan strategis dalam pembangunan bangsa untuk mencapai tujuan pembangunan nasional dan tercermin pada kebutuhan mobilitas seluruh sektor dan wilyah. Data jumlah penumpang kapal di pelabuhan Salakan Banggai Kepulauan merupakan data runtun waktu yang memiliki pola data trend dan musiman sehingga dapat dianalisis menggunakan peramalan. Salah satu metode peramalan yang dapat digunakan yaitu holt winter exponential smoothing. Hasil dari penelitian ini dalam membangun model holt winter exponential smoothing dilakukan pemilihan kombinasi model terbaik, dari kombinasi parameter model additive dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) 10.31042?rada pada kombinasi parameter ?=0.18 , ?=0.01, dan ?=0.52. Model multiplicative dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) 10.12962?rada pada kombinasi parameter ?=0.15 , ?=0.002, dan ?=0.59. Sehingga model multiplicative menghasilkan nilai error lebih kecil dibandingakan additive yang merupakan model terbaik. Hasil peramalan jumlah penumpang kapal pada tahun 2020 bulan april 9882.63 merupakan jumlah penumpang terbanyak di pelabuhan Salakan Banggai Kepulauan.

Kata Kunci : Holt winter exponential smoothing, Model Additive, Model Multiplicative, Peramalan.