Peramalan Tingkat Inflasi Di Indonesia Terhadap Dampak Yang Ditimbulkan Akibat Coronavirus Disease-19 Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Lee

Pandemi Coronavirus Disease-19 (COVID-19) memberikan dampak negatif terhadap perekonomian Indonesia. Salah satu penyebabnya adalah penurunan daya beli masyarakat yang tergambarkan pada pergerakan tingkat inflasi yang sangat rendah. Informasi mengenai tingkat inflasi pada masa depan sangat dibutuhkan sebagai bahan masukan bagi pemerintah dalam penyusunan kebijakan yang diperoleh melalui peramalan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Fuzzy Time Series (FTS) Lee. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui simulasi interval terbaik dari 100 simulasi interval pada data tingkat inflasi sebelum COVID-19 untuk digunakan dalam meramalkan tingkat Inflasi di Indonesia setelah COVID-19. Hasil pada penelitian ini, diperoleh simulasi ke-41 dengan nilai Z_1= 0.177 dan Z_2= 0.339 merupakan simulasi interval terbaik yang memiliki nilai MAPE 6.699% terkecil dibandingkan simulasi interval lainnya dan peramalan data tingkat inflasi di Indonesia setelah COVID-19 pada bulan Oktober 2020 hingga bulan Desember 2020 secara konstan bernilai 1.38?ngan nilai MAPE sebesar 2.35%.