Perbandingan Estimasi Parameter Regresi Kuantil Dengan Regresi Robust Least Trimmed Square Pada Data Penyebaran Penyakit Deman Berdarah Dengue Di Indonesia.

Analisis Regresi adalah metode statistika yang digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel dependen terhadap variabel independen. Tujuan analisis regresi adalah untuk mendapatkan model estimasi parameter regresi dari suatu data. OLS merupakan salah satu metode untuk mengestimasikan parameter. Metode Ordinary Least Square kurang tepat digunakan pada data yang mengandung outlier, oleh karena itu digunakan metode estimasi regresikuantil dan robust. Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah regresi kuantil dan regresi robust LTS. Tujuan penelitian ini adalah membandingkan kedua model estimasi regresi dan memilih metode regresi yang menghasilkan model estimasi terbaik yang dilihat dari nilai R2. Dengan menggunakan metode regresi Robust LTS diperoleh R2 sebesar 0.8622 sedangkan R2 regresi kuantil =0.05 sebesar 0.2874, =0.25 sebesar 0.3137, =0.5 sebesar 0.3898, =0.75 sebesar 0.4297, dan =0.95 sebesar 0.8396. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa faktor utama penyebab peyebaran penyakit DBD di Indonesia adalah faktor kepadatan penduduk.