Perbandingan Klasifikasi Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Provinsi Sulawesi Tengah Menggunakan Metode Regresi Probit Dan CART (Classification And Regression Trees)

Sulawesi Tengah adalah salah satu provinsi di Indonesia yang mengalami kenaikan tingkat partisipasi angkatan kerja. Bertambahnya jumlah angkatan kerja yang tidak terserap tentunya akan berdampak pada pertumbuhan ekonomi. Pada penelitian ini akan ditentukan faktor-faktor yang mempengaruhi kasus angkatan kerja di Sulawesi Tengah dengan menggunakan Regresi Probit dan CART (Classification and Regression Tress), dimana akurasi pengklasifikasian dari kedua metode tersebut akan dibandingkan. Hasil analisis metode Regresi Probit dan CART menunjukkan bahwa faktor yang berpengaruh terhadap angkatan kerja adalah sama, yaitu jenis kelamin (X1), tingkat pendidikan (X2), status perkawinan (X3), pengalaman kerja (X4) dan umur (X5). Nilai ketepatan klasifikasi, sensitivity dan specitifity pada metode Regresi Probit masing-masing sebesar 78.5%, 91.7?n 52.2% sedangkan pada CART nilai ketepatan klasifikasi, sensitivity dan specitifity masing masing sebesar 79%, 78.2?n 80.6%. Perbandingan hasil dari kedua metode menunjukkan bahwa metode CART adalah metode terbaik dalam mengklasifikasi angkatan kerja di Provinsi Sulawesi Tengah.

Kata Kunci: Ketepatan Klasifikasi, Regresi Probit, CART, Angkatan Kerja.