PERBANDINGAN METODE FUZZY C-MEANS DAN FUZZY C-SHELL CLUSTERING PADA KABUPATEN/KOTA DI PULAU SULAWESI BERDASARKAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA

NUR AN NISA (2024) PERBANDINGAN METODE FUZZY C-MEANS DAN FUZZY C-SHELL CLUSTERING PADA KABUPATEN/KOTA DI PULAU SULAWESI BERDASARKAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA. Sarjana thesis, Universitas Tadulako.

Full text not available from this repository.

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan salah satu indikator yang penting dalam melihat sisi lain dalam pembangunan. IPM digunakan untuk mengukur keberhasilan dalam upaya pembangunan kualitas hidup manusia (Masyarakat/Penduduk). Berbagai metode dalam Fuzzy Clustering di antaranya Fuzzy C-Means Clustering (FCM) dan Fuzzy C-Shell Clustering (FCS). FCM adalah pengembangan dari K-Mean dengan menggunakan pembobotan Fuzzy, sedangkan FCS menggunakan pengelompokkan yang bersifat geometris, khususnya menggunakan bentuk lingkaran dan elips. Kelompok terbaik ditentukan menggunakan Silhoutte Coeficient sehingga diperoleh metode terbaik Fuzzy C-Shell dengan menggunakan WSS (Within Sumsquare). Hasil cluster analisisFuzzy C-Shell membentuk anggota cluster 1 sebanyak 16 Kabupaten/Kota, cluster 2 sebanyak 24 Kabupaten/Kota, cluster 3 sebanyak 21 Kabupaten/Kota, dan cluster 4 sebanyak 20 Kabupaten/Kota dengan karakteristik setiap cluster yang berbeda-beda berdasarkan indeks pembangunan manusia.

Kata Kunci: Fuzzy C-Means Clustering, Fuzzy C-Shell Clustering, Silhouette Coeficient, Indeks Pembangunan Manusia.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Commentary on: Eprints 0 not found.
Divisions: Fakultas Matematika dan IPA > Statistika
SWORD Depositor: Users 0 not found.
Depositing User: Users 0 not found.
Date Deposited: 22 Jan 2025 07:16
Last Modified: 06 Feb 2025 07:14
URI: https://repository.untad.ac.id/id/eprint/133530
Baca Full Text: Baca Sekarang

Actions (login required)

View Item
View Item