Perbandingan Metode Fuzzy K-Nearest Neighbor (FK-NN) Dan Fuzzy K-Nearest Neighbor In Every Class (FK-NNC) Untuk Klasifikasi Data Potensi Bencana Alam Tsunami

Tsunami merupakan bencana alam yakni gelombang laut yang naik ke permukaan daratan disebabkan oleh gangguan impulsif pada laut umumnya karena terjadinya gempa bumi. Bencana alam tsunami telah banyak merugikan material hingga menimbulkan korban jiwa, untuk meminimalisir hal tersebut dapat dilakukan prediksi dengan teknik klasifikasi melalui data kejadian gempa bumi yang sebelumnya pernah terjadi. Metode klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah Fuzzy K-Nearest Neighbor (FK-NN) dan Fuzzy K-Nearest Neighbor In Every Class (FK-NNC) dengan jumlah K sebanyak 2 sampai 10. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan data pada dua kelas yaitu berpotensi tsunami dan tidak berpotensi tsunami serta mengetahui perbandingan antara metode FK-NN dan FK-NNC melalui hasill ketepatan klasifkasi. Dari hasil pengujian, kedua metode memiliki perbedaan nilai ketepatan klasifikasi, metode FK-NN memiliki nilai akurasi tertinggi yaitu 88,09%, sedangkan FK-NNC memiliki nilai akurasi tertinggi yaitu 90,47%, sehingga hasil penelitian menunjukan metode FK-NNC lebih baik dibandingkan metode FK-NN.