Perbandingan Parameter Regresi Linier Berganda Menggunakan Metode Bootstrap Dan Jackknife Pada Data Inflasi Di Kota Palu

ABSTRAK

Inflasi adalah suatu keadaan perekonomian di suatu negara dimana terjadi kecenderungan kenaikan harga-harga barang dan jasa secara umum dalam waktu yang panjang. Di Indonesia pengukuran inflasi menggunakan Indeks Harga Konsumen (IHK) dan Indeks Harga Perdagangan Besar (IHPB). Analisis regresi linier berganda digunakan untuk memodelkan pengaruh IHK dan IHPB terhadap inflasi di kota Palu. Metode Bootsrap dan Jackknife merupakan dua metode yang digunakan untuk mengestimasi parameter dari sebaran yang tidak diketahui bentuknya. Perbandingan hasil estimasi Bootstrap dan Jackknife menunjukkan bahwa metode estimasi yang paling baik digunakan dalam data Inflasi adalah estimasi Jackknife, karena memiliki nilai estimasi yang mendekati nilai estimasi Ordinary Least Square (OLS). Dari hasil estimasi parameter regresi menggunakan metode Jackknife diperoleh model seperti berikut:
= -1,0614 + 0,0154 – 0,0026

Kata Kunci: bootstrap, inflasi, jackknife, regresi, resampling