Perbandingan Peramalan Fourier Series Analysis Dan Exponential Smoothing Holt-Winter Pada Data Indeks Harga Konsumen (IHK) Kota Palu.

ABSTRAK
Indeks Harga Konsumen (IHK) merupakan salah satu indikator ekonomi makro
yang dapat digunakan untuk melihat pergerakan atau perubahan naik/turunnya
harga secara umum. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan peramalan
antara dua metode statistika untuk mendapatkan metode yang terbaik dalam
melakukan peramalan untuk Indeks Harga Konsumen (IHK) di Kota Palu. Metode
yang digunakan dalam penelitian ini adalah Fourier Series Analysis dan
Exponential Smoothing Holt-Winters. Dari hasil penelitian didapatkan bahwa hasil
perbandingan dari nilai MAPE diperoleh metode terbaik yaitu Fourier Series
Analysis dengan nilai MAPE sebesar 1,64%. dengan hasil peramalan yang
diperoleh yaitu nilai Indeks Harga Konsumen pada bulan Januari sampai Desember
pada tahun 2022 masing masing sebesar 111,9105%. 112,6313%. 113,3035%.
113,9303%. 114,5149%. 115,0601%. 115,5685%. 116,0427%. 116,4848%.
116,8972%. 117,2817%. dan 117,6403%. Dari hasil nilai MAPE yang didapatkan
sebesar 1,64% Sehingga dapat dikatakan hasil peramalan yang dilakukan sangat
baik.
Kata Kunci: Indeks Harga Konsumen, Fourier Series Analysis, Exponential
Smoothing Holt-Winters

ABSTRACT
The Consumer Price Index (CPI) is a macroeconomic indicator that can be used to
see the movement or change in the rise/fall of prices in general. This study aims to
compare the forecasting between the two statistical methods to get the best method
for forecasting the Consumer Price Index (CPI) in the city of Palu. The method used
in this research is Fourier Series Analysis and Exponential Smoothing HoltWinters. From the research results it was found that the results of the comparison
of the MAPE values obtained the best method, namely Fourier Series Analysis with
a MAPE value of 1.64%. with the forecasting results obtained, namely the value of
the Consumer Price Index in January to December in 2022 each of 111.9105%.
112.6313%. 113.3035%. 113.9303%. 114.5149%. 115.0601%. 115.5685%.
116.0427%. 116.4848%. 116.8972%. 117.2817%. and 117.6403%. From the
results of the MAPE value obtained at 1.64%, it can be said that the forecasting
results are very good.
Keywords: Consumer Price Index, Fourier Series Analysis, Exponential Smoothing
Holt-Winters