PREDIKSI KESIAPAN ANAK MASUK SEKOLAH DASAR MENGGUNKAN METODE NAIVE BAYES (STUDI KASUS : TK LENTERA HATI DESA LABUAN KECAMATAN RATOLINDO KABUPATEN TOJO UNA-UNA)

Kesiapan sekolah merupakan kesiapan anak untuk masuk sekolah Secara umum
perkembangan anak normal pada usia enam sampai tujuh tahun sudah siap untuk
belajar dan telah mencapai masa peka untuk belajar keterampilan akademik. Kesiapan
sekolah perlu dimiliki anak sebelum masuk sekolah dasar agar anak dapat mengikuti
semua kegiatan pembelajaran dengan baik. Permasalahan yang di dapatkan pada
penelitian yaitu: usia anak yang tidak sesuai, rendahnya tingkat kesiapan dan
kematangan pada anak.. Atribut penentu yang di gunakan yaitu: Kemandirian, Motorik
Kasara, Motorik Halus, Kognitif Anak, Kemandirian, Kompetensi Dasar Akhlak
Perilak Sosia Emosi, Kompetensi Dasar Umum. Penelitian ini menggunakan teknik
data mining dengan metode naïve bayes. Data yang di gunakan adalah data dari TK
Lentera Hati Desa Labuan Kecmatab Ratolindo Kabupaten Tojo Una-Una yang terdiri
dari data 3 tahun terakhir terhitunga dari tahun 2018-2021 . Hasil pada penelitian ini
menunjukan bahwa klasifikasi algoritma naive bayes untuk memprediksi siswa yang
dianggap siap dan tidak siap memiliki tingkat akurasi sebesar 93%.
Kata kunci : Sistem Prediksi, Kesiapan Anak Masuk Sekolah , Data Maining,
Klasifikasi, , Nive Bayes