PREDIKSI KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN LANGSUNG TUNAI-DANA DESA (BLT-DD) MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DENGAN ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS: DESA OGODOPI KECAMATAN KASIMBAR)

ABSTRAK
Bantuan Langsung Tunai-Dana Desa (BLT-DD) adalah bantuan yang diberikan kepada keluarga miskin untuk mengurangi dampak pandemi Covid-19. Namun, dalam proses peyaluran BLT-DD terjadi kesalahan dalam penentuan kriteria kelayakan yang cukup besar secara manual oleh petugas pelaksana. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini dilakukan untuk memperoleh hasil prediksi kelayakan penerima BLT-DD di Desa Ogodopi Kecamatan Kasimbar menggunakan metode decision tree dengan Algoritma C4.5. data yang digunakan berjumlah 120 data yang terdiri dari 15 atribut dan 1 atribut target. Pohon keputusan dibuat dengan 84 data training yang diolah menggunakan Algoritma C4.5, kemudian diuji menggunakan 36 data testing yaitu 31 data yang diprediksi benar dan 5 data diprediksi salah dengan nilai accuracy sebesar 86,1111%, dan nilai AUC sebesar 0,7626. Oleh karena itu, Algoritma C4.5 memiliki kinerja yang cukup dalam melakukan prediksi kelayakan penerima BLT-DD.

Kata Kunci : Algoritma C4.5, Bantuan Langsung Tunai-Dana Desa, Decision Tree