Prediksi Kunjungan Pasien Rawat Jalan Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Dan Monte Carlo (Studi Kasus : Puskesmas Kaleke)

Puskesmas adalah suatu unit pelaksanaan fungsional yang berfungsi sebagai pusat pembangunan kesehatan. Puskesmas pada suatu keadaan dan waktu tertentu dapat dikunjungi oleh pasien yang datang secara massal dalam waktu bersamaan, menyebabkan aktivitas pelayanan kesehatan menjadi terhambat, terganggu dan kurang optimal. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode Fuzzy Time Series dan Monte Carlo. Tujuan penelitian ini adalah membandingkan nilai akurasi dari metode Fuzzy Time Series dan Monte Carlo, dan mendapatkan prediksi kunjungan pasien rawat jalan tahun 2024. Hasil perbadingan pada kedua metode menunjukan bahwa metode FTS memiliki kinerja yang lebih baik hal ini dapat dilihat dari nilai MAPE FTS hanya 27,64% sedangkan nilai MAPE Monte Carlo mencapai 52,82%. Olehnya dapat disimpulkan bahwa metode FTS lebih baik digunakan dalam menyelesaikan permasalahan prediksi kunjungan pasien dibandingkan dengan metode Monte Carlo. Selanjutnya dilakukan prediksi kunjungan pasien dengan menggunakan metode FTS.

Kata Kunci : Monte Carlo, Pasien, Prediksi, Fuzzy Time Series