Prediksi Penjualan Pakaian Arshop Palu Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Chen Orde Tinggi

MARNI SAGAP (2024) Prediksi Penjualan Pakaian Arshop Palu Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Chen Orde Tinggi. Sarjana thesis, Universitas Tadulako.

Full text not available from this repository.

Abstract

Arshop merupakan salah satu toko pakaian yang berada di kota Palu yang banyak
diminati masyarakat. Sebagai salah satu dari sekian banyaknya toko pakaian di Kota
Palu mengharuskan Arshop menemukan strategi dalam meningkatkan penjualan.
Salah satu cara yang dapat digunakan adalah dengan melakukan prediksi untuk
menentukan strategi dalam meningkatkan penjualan. Fuzzy time series Chen orde
tinggi untuk memprediksi data time series penjualan pakaian Arshop Palu. Fuzzy time
series Chen orde tinggi adalah analisis time series yang dapat menangkap pola data
yang bervariasi salah satunya pola musiman dan terbentuk berdasarkan dua atau lebih
data pada masa lalu. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode fuzzy time
series Chen orde tinggi memiliki tingkat akurasi MAPE 15,59%, yang dikategorikan
sebagai baik dan prediksi perbandingan antara berbagai orde menunjukkan bahwa
fuzzy time series Chen orde empat adalah yang terbaik untuk memprediksi penjualan
pakaian Arshop Palu.
Kata Kunci : Fuzzy time series Chen orde tinggi, Prediksi, Arshop Palu

Item Type: Thesis (Sarjana)
Commentary on: Eprints 0 not found.
Divisions: Fakultas Matematika dan IPA > Statistika
SWORD Depositor: Users 0 not found.
Depositing User: Users 0 not found.
Date Deposited: 22 Jan 2025 07:16
Last Modified: 06 Feb 2025 07:14
URI: https://repository.untad.ac.id/id/eprint/136043
Baca Full Text: Baca Sekarang

Actions (login required)

View Item
View Item