PREDIKSI PENYAKIT ANGINA PEKTORIS MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DENGAN ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS : RUMAH SAKIT UMUM UNDATA PALU)

Penyakit kardiovaskular atau biasa disebut dengan penyakit jantung merupakan penyebab kematian nomor satu di seluruh dunia. Salah satu jenis gangguan pada sistem kardiovaskuler yaitu angina pektoris. Beberapa gejalanya angina pektoris dianggap oleh sebagian masyarakat sebagai penyakit biasa seperti mual, muntah, sakit di bagian ulu hati, keringat dingin sehingga sering diabaikan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi penyakit angina pektoris menggunakan metode Decision Tree dengan algoritma C4.5. Pada proses pelatihan digunakan 100 data latih yang di olah menggunakan algoritma C4.5. Dengan menggunakan 50 data uji yang memperoleh tingkat akurasi sebesar 96%.
Kata kunci : Algoritma C4.5, Angina Pektoris, Kardiovaskuler